Google 演算法將打擊「付費連結」,媒體的廣編文、口碑行銷、內容行銷商業模式會有影響嗎?

Google 演算法將打擊「付費連結」,媒體的廣編文、口碑行銷、內容行銷商業模式會有影響嗎?

Google 對於「付費連結」一向採取嚴格的態度,因為在 Google 搜尋排名眾多因素中,網站間的連結是有很大一部份因素,PageRank 也就是 Google 網頁排名核心 。近期 Google 對於「付費連結」有明確的說明,對於媒體、內容行銷、口碑行銷的商業模式是否會遭受到打擊?

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(徹底解析) 澳洲政府與科技巨頭新聞戰,但您該看的是媒體與 UGC 社群平台之戰!

(徹底解析) 澳洲政府與科技巨頭新聞戰,但您該看的是媒體與 UGC 社群平台之戰!

近日澳洲政府通過《新聞媒體議價法》News Media Bargaining Code),要求 Google、Facebook 科技巨頭平台發布新聞媒體內容時,必須將廣告收益與新聞媒體共享廣告利益。面對法令以及與論壓力, Google 妥協了?Facebook 強硬傲慢?澳洲政府獲得勝利?最終誰會是贏家?

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如何看 GA UTM 報表?最常用這 4 種方式查看 UTM 成效

如何看 GA UTM 報表?最常用這 4 種方式查看 UTM 成效

Google Analytics UTM 是用來追蹤網站流量從哪來,以及不同行銷活動的成效。UTM 結合不同報表維度分析,將可以分析 Social 社群管道導流成效?獲取多少人?單一社群平台裡各個行銷活動成效?單一行銷活動的所有管道成效?產品業績行銷活動成效?以下列出這 4 種最常用的運用情境,提升您的報表分析能力。

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會員制、訂閱制、半訂閱制、付費牆、半付費牆,媒體數位轉型的商業模式適合哪種?

會員制-訂閱制-半訂閱制-付費牆-半付費牆-媒體數位轉型的商業模式適合哪種

現今國內外媒體無一不針對內容付費進行多樣嘗試,從 紐約時報 的付費牆成功案例,到 蘋果日報 訂閱制的拆牆,在華文市場裡,內容收費是一種很大的挑戰,各家媒體皆想找尋「內容直接收費」商業模式,期望能走出自己的一條路,而眾多收費商業模式中,免費增值商業模式是媒體數位轉型的一道屬光嗎?

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數位媒體用「瀑布流」追求流量成長時,是在吃毒藥還是解藥?

數位媒體用「瀑布流」追求流量成長時,是在吃毒藥還是解藥?

「瀑布流」文章內容強迫式塞給讀者閱讀,這是媒體數位轉型 、內容平台營運的機會嗎?還是阻礙實質的成長?流量是真實地成長還是虛胖?本篇將以「技術面」、「營運面」、「數據面」以及風險影響程度來告訴您,「瀑布流」是解藥還是毒藥?並透過 Similarweb 數據觀察變化發現不合理之處,最後說明「瀑布流」更好的運用模式。

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如何檢查 Google Analytics 是否有運用錯誤?行銷人員快檢查這4點!

如何檢查 Google Analytics 是否有運用錯誤?行銷人員快檢查這4點!

在數位時代裡 Google Analytics 是網站營運最重要的數據分析工具,看了很多大大小小網站後,發現都有很多錯誤的共同點,例如:GA未埋設、重複埋設、重複傳送PageViews、程式自動傳送事件,這些狀況最常看到,藉由本篇來告訴數位人員、營運者要如何檢查出這些問題?避免得到的是錯誤的數據使用。

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(KKday Yuki、傑哥) 社群丼 從數據洞察出品牌之路!活動筆記分享

社群丼_從數據洞察出品牌之路

社群丼 PLUS 從數據洞察出品牌之路!社群丼創辦人 Jesse 傑哥 / KKday 全球營銷長黃昭瑛 Yuki 二位為主講者,第一場講述 KKday 社群經營經驗,透過 KKday 小編長分享是如何經營社群媒體管道,並以「互動率」為經營社群最重要指標。第二場由傑哥分享過去實務經驗,如何制定合理 KPI 的6項觀念。

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從台北捷運 DV Tokyo 看板廣告, 如何將QRcode做更好的追蹤?

從台北捷運 DV Tokyo 看板廣告, 如何將QRcode做更好的追蹤?

台北捷運 MRT 的 DV Toky 看板廣告,該廣告內容運用了 QRcode 攬客到網站方式,並且運用GA UTM 方式中追蹤,看似很正常且合理,但是當仔細一看UTM參數設置後,發現可以再設置更好、更細緻的 UTM 參數進行追蹤,並讓UTM數據可以統合起來,用 DV Toky 案例來解說如何做更好UTM設置。

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如何透過 Facebook 像素建立受眾? 並再行銷瀏覽過網站的訪客?

如何透過 Facebook 像素建立受眾?再行銷瀏覽過網站的訪客?

透過 Facebook Pixel 像素追蹤,建立收集曾經瀏覽過網站的受眾名單,未來即可在 Facebook 再行銷這些受眾,對於內容推廣、商品行銷都非常的有幫助。那些曾經到過網站的人,因為有興趣才會點擊進入網站瀏覽,這也就表示他是您的潛在客戶,直接將推廣的內容投遞給他們,會比廣撒大範圍興趣的受眾來的精準!

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