Google Analytics
數位媒體用「瀑布流」追求流量成長時，是在吃毒藥還是解藥？
「瀑布流」文章內容強迫式塞給讀者閱讀，這是媒體數位轉型 、內容平台營運的機會嗎？還是阻礙實質的成長？流量是真實地成長還是虛胖？本篇將以「技術面」、「營運面」、「數據面」以及風險影響程度來告訴您，「瀑布流」是解藥還是毒藥？並透過 Similarweb 數據觀察變化發現不合理之處，最後說明「瀑布流」更好的運用模式。
如何檢查 Google Analytics 是否有運用錯誤？行銷人員快檢查這4點！
在數位時代裡 Google Analytics 是網站營運最重要的數據分析工具，看了很多大大小小網站後，發現都有很多錯誤的共同點，例如：GA未埋設、重複埋設、重複傳送PageViews、程式自動傳送事件，這些狀況最常看到，藉由本篇來告訴數位人員、營運者要如何檢查出這些問題？避免得到的是錯誤的數據使用。
從台北捷運 DV Tokyo 看板廣告, 如何將QRcode做更好的追蹤?
台北捷運 MRT 的 DV Toky 看板廣告，該廣告內容運用了 QRcode 攬客到網站方式，並且運用GA UTM 方式中追蹤，看似很正常且合理，但是當仔細一看UTM參數設置後，發現可以再設置更好、更細緻的 UTM 參數進行追蹤，並讓UTM數據可以統合起來，用 DV Toky 案例來解說如何做更好UTM設置。
如何評估文章品質成效？用GA停留時間、跳出率、來源媒介指標
文章內容撰寫要如何衡量以及評估內容品質呢？最簡單、最容易的方式就是看 GA 瀏覽量指標數據，一篇文章能帶來多高的瀏覽量就是好？反之低於多少瀏覽量就是不好？但是這樣會有很大的盲點了！本篇將告訴您可以用停留時間、跳出率、來源媒介，這三項指標評估，客觀評估衡量文章內容品質，避免陷入單一瀏覽量指標成效盲點！
如何知道網站各分類的成效？用GA自訂維度、自訂報表暸解各項指標！
透過 GA 自訂維度、自訂報表功能，進行更深入、統合網站的各項分類、分群表現指標數據，來作為網站營運成長的依據。電商、內容平台網站更是需要關注各分類的表現。網站營運最最要的是暸解網站各項表現狀況，尤其是數位時代的現今，更要用客觀的數據作為營運的依據，才能發現表現好或不好的地方，進行優化及成長策略計畫訂定。
如何解讀高跳出率？以及高跳出率該怎麼辦？如何降低跳出率？
Google Analytics 跳出率 bounce rate 指標，是所有網站皆須關注的一項重要指標！以及面對高跳出率該如何解讀？高跳出率的網站該怎麼辦？以及要如何降低高跳出率？面對高跳出率的這些問題，本篇將透過實務經驗逐一針對這3點解說，讓您不再因為高跳出率的網頁，而沒有解決方向或是進行優化作業。
如何縮短產生 UTM 參數連結時間？以及做好日後 UTM 管理、分享、共同編輯功能？
GA UTM 是社群、行銷小編們最常用到的功能，將 UTM 參數加在連結裡，就可以追蹤從 Facebook、Instagram 等社群平台攬客成效。但每次都需要設定多組 UTM 參數，這就會太浪費時間處理。「翔說什麼」教您如何可以快速產生 UTM 參數連結，順便一起做好日後的 UTM 管理、分享、共同編輯。
產品成長、行銷活動之前，這2項預備工作您準備好了嗎？
