Google Analytics 跳出率 bounce rate 指標，是所有網站皆須關注的一項重要指標！以及面對高跳出率該如何解讀？高跳出率的網站該怎麼辦？以及要如何降低高跳出率？面對高跳出率的這些問題，本篇將透過實務經驗逐一針對這3點解說，讓您不再因為高跳出率的網頁，而沒有解決方向或是進行優化作業。
本文內容
▎定義高跳出率
在開始觀察跳出率 bounce rate 指標時，首先要先清楚知道 跳出率 bounce rate 的定義，以及觀察跳出率 bounce rate 指標的目的、意義為何？才能有效且客觀的解讀跳出率 bounce rate 指標
從上圖我們可以看到這個網站的各個來源/媒介的跳出率，有的來源/媒介的跳出率高有的低，那該如何定義怎樣叫做高挑出率？怎樣表現才叫低跳出率？
因為每個網站類型、受眾與訪客類型皆不同，所以無法跟其他網站做相比，而且就算做相比也不見得夠客觀，因此最好的比較就是跟自己比！
我們可以透過整體平均跳出率 bounce rate 為基準，當哪些來源/媒介或是所有網頁中的跳出率 bounce rate 指標有高出整體平均跳出率 bounce rate 的話，我們就可以先設定它為高挑出率，因為該項跳出率 bounce rate 指標高於平均水準，因此必須優先觀察並進行優化
依照這樣的邏輯判斷下，只要高於整體平均跳出率進行優化循環下，逐一將每一項高跳出率漸降低，也就代表著整體平均跳出率 bounce rate 表現越來越好
定義高跳出率：當某一項的跳出率 bounce rate 指標，高於整體平均跳出率 bounce rate
▎解讀高跳出率
實務經驗上最常看到跳出率的目的為「攬客跳出率」、「內容跳出率」這二種類型。在不同的報表都有相同的跳出率 bounce rate 指標觀察，我們要先清楚目前觀察的跳出率目的為何？以及清楚跳出率有哪幾個面向？這樣才能往下延伸提出改善跳出率的方案
下面將分別「攬客跳出率」、「內容跳出率」進行解說
– 攬客跳出率
我們可以在 客戶開發 > 所有流量 > 來源/媒介 報表觀察到跳出率 bounce rate 指標
並且可以細分看到各個來源/媒介的跳出率表現，如圖所示可以看到從 google 搜尋、Facebook / social 來的跳出率比平均低，而 direct、facebook / referral 就高出平均許多
針對觀察攬客的跳出率 bounce rate 指標，看重的是
- 內容是否有打中攬客進來後觀看？
- 攬客的對象是否是精準的？
各個來源/媒介對於跳出率有不同的表現，如範例 Google/organic 比 Facebook/referral 來得低，表示Google 搜尋進來的人對於看內容比較能符合他想看，以及對於其他內容也有感興趣因而點擊瀏覽，因此跳出率表現就較為好
而從Facebook進來的人反而跳出率高很多，原因可能會因為Facebook下廣告受眾的對象不精準，或是看到圖片、標題被吸引進入後，一看前面內容發現不是要看的而立即關掉，這樣就會導致從Facebook來的跳出率較高，尤其是透過 Facebook App 點擊瀏覽內容， Facebook App 是用嵌入瀏覽器方式呈現，因此也容易按下右上角的關閉按鈕
– 內容跳出率
我們可以在 行為 > 網站內容 > 所有網頁 報表觀察到跳出率 bounce rate 指標
可以從每一網頁角度去看該頁的跳出率 bounce rate 表現，尤其是內容平台的內容頁、電商平台的商品介紹頁…等，主要是要傳遞資訊內容給訪客瀏覽的頁面，更需要去關注這些頁的跳出率 bounce rate 指標。
像 翔說什麼 是屬於內容網站，主要就是要觀察每一篇文章的跳出率表現，有些文章跳出率低、有的跳出率高，就可以思考的是哪些文章的延伸閱讀、推薦內容…等優化。當然網站整體的動線優化也是其中一環，動線、體驗不良的話，看到一半或是看完後沒有明確的 Call To Action 行為，而就直接離開了。
針對觀察內容的跳出率 bounce rate 指標，看重的是
- 內容優化：延伸閱讀、推薦內容、Call To Action
- 動線優化：瀏覽體驗、開啟速度、操作動線
上述2點就是屬於網站的優化，不管是內容提供上、網站動線、體驗的優化，目標做到體質上的改善，讓訪客進入瀏覽後願意再看更多內容，降低整體跳出率也就提升瀏覽量
▎降低高跳出率
我們用最簡單的方式，總結一下造成高跳出率 bounce rate 因素有以下2點
- 各個來源/媒介管道，進行攬客對象不精確、內容不受青睞
- 網頁動線不良、瀏覽體驗不好、無明確的 Call To Action
– 各個來源/媒介管道，進行攬客對象不精確、內容不受青睞
針對這點在進行攬客或是下廣告前，來源/媒介管道、受眾輪廓 Profile 對象要先確定好，然後給予這些受眾想看的你有的內容
我們用最簡單、極端的例子來說，翔說什麼 的內容是關於 Google Analytics、SEO、數位行銷、營運經驗..等，如果將這些內容投放給設計師、或是喜歡旅遊、非相關的受眾，這些內容勢必不受青睞，就算用標題殺人法吸引進來後，也就很快的會離開，也就自然而然的產生高跳出率
– 網頁動線不良、瀏覽體驗不好、無明確的 Call To Action
提供良好的瀏覽動線、體驗的網站，給予明確的 Call To Action 行為，以及延伸、推薦內容吸引
針對這項屬於網站優化，這是需要持續的觀察以及優化，必須透過不斷的實驗進行 A/B Test 、GA 事件偵測…等科學方式衡量調整
但明確的 Call To Action 行為，以及延伸、推薦內容吸引瀏覽者，則是可以立即進行的，像是在文末、側欄提供相關內容、推薦內容、熱門內容…等
如果可以做更進階的話，可以使用行為分析方式自動給予推薦內容，透過瀏覽者瀏覽內容加以分析、分群、標籤化後，針對該屬性的分群提供所屬的內容，這些目前已有第三方平台可以提供相關技術，相對的就必須讓第三方置入廣告、收取受眾。
會有這樣的技術，不外乎就是希望瀏覽者可以看更多內容，降低跳出率、提升瀏覽數，讓網站價值能提升
最後，降低高跳出率 bounce rate 指標，這是一個持續性的工作，無法短時間就能快速降低，必須透過上述的幾項要點，持續的優化調整、明確受眾、給予適合內容，才能逐漸的看到成效。
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